商业机遇探索+品牌分析评估市场进入时机

每位选品的卖家都曾有过这样的体验：“我找到了一个爆款”，哇哦！您是否也曾信心满满地有过这样的时刻？然而，大部分时候我们会遇到泼冷水的情况，可能是自己进一步调查数据后否定了自己的看法，或是被上级驳回，又或者是因供应链/专利等问题难以解决。总之，这种感受相信我们都有过。

不过，我更多时候扮演泼冷水的角色。我发现每个人都很容易相信自己的主观判断胜过数据的精准分析，主观愿望很容易受到周围环境和自己的影响。这是一个普遍现象。我想向所有卖家传达一个正确的选品观念：请赋予数据更多的决策权重。

去年我曾为两位朋友分析评估过两个产品，都给出了不宜进行的建议。然而，一位朋友坚持去做了，另一位朋友则放弃了。今年又有一位朋友来请教我分析，我同样给出了不建议的意见。结果去年不顾我的意见继续做的那位朋友表示，我的判断完全正确，后来还遇到库存清不掉的困扰，而且销量也很难达到满意的水平。第二位放弃的朋友，在随后2个月的数据发展趋势中完全验证了我的分析。

因此，这次我将分享一个正确判断且成功避免陷阱的案例，详细剖析数据逻辑，让大家真正感受到数据分析带来的简单、高效和精准。这种感觉就是：在完成分析后，你会做出非常坚定和果断的决策，不再犹豫不决。

数据分析的最大价值除了帮助你找到好的商机，避免错误决策有时候更为关键。然而，避免错误比找到商机更为重要，因为即使没有找到好的商机，还可以继续尝试寻找，但如果失败了，就连再来一次的机会都可能没有了。

案例剖析：electric bike

朋友A：我用了一个第三方选品工具查看了数据，发现这个市场的垄断程度相对较低，FBM占比较高，客单价也相对较高，评论数量不多，而且还能找到供应链，我认为这个品类还不错。

Steve：关于这些市场销量预估的准确性我们暂且不谈，所有第三方软件在进行市场分析时都会存在一个问题，那就是以结果为导向而非原因为导向。你没有弄清楚这些销量背后的来龙去脉，也不了解背后的流量组成和转化情况。仅仅根据总销量来简单地统计说明市场存在问题。接下来，我将通过实际的数据分析过程来揭示这一点。

分析方法1：流量入口与销量大小

如果你发现某个市场或产品的销量非常高，那么在选择这个市场时，你需要评估三个要素：流量入口数量、关键词流量层次以及流量增长预期。

分析结论：将目标竞品ASIN列表放入【商品或ASIN搜索框】进行搜索，发现商品的核心流量词非常少，说明流量入口很少。只有一个主要的关键词，其他词的流量都排在后面，说明商品的流量入口较少，关键词流量层次较低。再借助我们的AmzTrends来查看该词的趋势，发现流量非常稳定，几乎没有增长。通过这三点，我们可以确定这个市场并不是一个好市场。流量入口少通常意味着竞争会比较激烈，流量少说明站内可以获得的流量较少，流量没有增长则意味着存量市场竞争较为困难。

数据访问路径：首先进入商机探测页面，搜索“electric bike”，然后进入电动自行车的细分市场。接下来点击AmzTrends插件的logo，将弹出一个商品列表。在这里，每个商品的ASIN都会显示其在ABA中所占的关键词数量（上周），同时还包括每个ASIN背后的变体ASIN，以避免因ASIN不对而导致数据缺失的问题。

分析总结2：站内流量有限，高度依赖品牌，需要依靠站外推广

我们进入了几款产品，发现它们的主要流量来源都是品牌词主导，甚至品牌词的排名还超过了产品核心词的排名。从这些数据中我们得出的结论是，站内流量太有限，产品主要依赖品牌推广来获得流量和转化。如果认为这个产品可以轻松赚钱，那就大错特错了。没有一定的品牌实力，根本无法实现销售。此外，还需要进行大量站外品牌推广。

这也很容易理解。我本身也是一个多年的山地车爱好者。一般情况下，在普通平台上，人们会关注捷安特和美利达这样的品牌；而资深玩家会知道崔克和闪电这样的品牌，以及电动自行车的雅迪等。这些都是知名品牌。因此，这个产品的门槛非常高。这时候，再去看选品软件的品牌垄断系数，你觉得还有什么意义呢？

分析总结3：站内广告流量竞争剧烈，广告转化困难！

通过对商品主词的ABA点击转化占比进行分析，我们发现前三名的总点击转化占比较高，但点击占比高的情况下，转化占比时高时低。这说明有很多产品在投放广告，但却很难实现转化。而在其他可以转化的情况下，往往是主要竞品转化了产品，这说明这个产品打广告很难获得有效转化。

在可以实现转化的词上，该ASIN的转化占比正在上升，说明这个产品的市场垄断程度在增长，占比达到了20%以上。对于这类产品来说，我们通过第三方选品软件所看到的垄断系数完全没有参考意义。实际的产品数据才是唯一值得信赖的依据。

看完这篇文章，你可能会觉得我讲的内容有点少，但听完后你的思路应该变得很清晰。对，就是这种感觉。事实上，有时候使用选品软件查看过多的图表和数据反而会让你感到迷茫。

因为从那些结论性数据中，你无法获得数据背后的流量、市场竞争的真相，也无法得出正确的结论和判断。数据越多，反而越容易迷糊。用少量数据和正确的分析判断逻辑，难道不是你想要的吗？

卖家真实感受：不要花太多时间在第三方工具上，把亚马逊的数据逻辑搞通了就理解了。我们要学会辨别哪些数据有用，哪些没有。很多人说商机探测数据太少，然后又用第三方工具搞一大堆数据，最后又陷入一个死循环。

过多的数据并不总是好的。理解背后的逻辑，简单、有用且有效才是关键。让跨境电商变得简单。掌握亚马逊的数据逻辑并善于运用，就能解决很多问题。而且，有那么多第三方工具的数据，谁有那么多时间去查看数据呢？

市场上缺乏专业的数据分析内容。很少有讲逻辑性的东西，基本上都是讲技巧。然而，这些技巧经常不适合特定品类，所以效果不佳。如果逻辑没搞清楚，品类没搞清楚，用什么方法都没用。找到适合自己的方法才是关键。